Wareneingang ohne Abtippen: 90 Sekunden statt 20 Minuten je Lieferschein.
Materialflüsse vom Wareneingang bis zum Warenausgang gestalten und Lagerautomation mit Ihren SAP-Prozessen verbinden.
Der Auftrag beginnt am Materialfluss — Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Warenausgang — und an den Belegen, die jeden dieser Schritte begleiten. CMR, Avis und Zollpapiere liest die Dokument-KI, prüft sie gegen SAP und markiert nur die Abweichung; Barcodes und Etiketten werden ohne Handscanner erfasst. Was heute an Papier durch die Halle getragen und abgetippt wird, läuft als Buchung durch SAP EWM.
Belege maschinell lesen — CMR, Avis, Zollpapier — und gegen SAP prüfen
Erfassung ohne Handscanner: Barcode und Etikett hängen am Prozess, nicht am Gerät
Am Ende steht die Buchung in SAP EWM statt eines Papierstapels auf dem Tisch. Der Prüfschritt bleibt beim Menschen — aber nur noch dort, wo die Dokument-KI eine Abweichung markiert.
Hof & Transport
Die Einfahrt von 30 Minuten auf 1 Minute — gemessen, nicht geschätzt.
Zeitfenster, Speditionskoordination, Check-in, Torzuweisung und Check-out zu einem durchgängigen Standortprozess verbinden.
Zeitfenster, Check-in, Torzuweisung und Check-out sind heute drei Systeme und ein Telefon. Zusammengelegt werden sie zu einem Vorgang: Die Kamera liest das Kennzeichen, das Tor öffnet, der Eingang wird gebucht, der Fahrer bekommt seine Anweisung — in seiner Sprache, ohne Anruf. Manuell kostet das 30 Minuten je Einfahrt, teilautomatisiert 6, vollautomatisiert eine.
Zeitfenster, Check-in, Torzuweisung und Check-out als EIN Vorgang
Kennzeichen per Kamera, Tor und Eingangsbuchung ohne einen einzigen Anruf
Anweisung für den Fahrer in seiner Sprache, am Terminal oder am Handy
Der Unterschied ist gemessen, nicht geschätzt: 30 Minuten je Einfahrt manuell, 6 teilautomatisiert, eine vollautomatisiert — bei gleicher Belegschaft und ohne zweites System neben SAP.
Produktion
Engpässe erkennen, bevor sie den Takt kosten.
Produktionsplanung, Maschinendaten, Verpackung und Materialversorgung mit ERP und Lagerprozessen verbinden.
Produktionsplanung, Maschinendaten, Verpackung und Materialversorgung hängen an denselben Ressourcen wie der Hof: Stapler, Fahrer, Rampen. Wo diese Ressourcen laufend bewertet werden, entstehen Prognosen statt Meldungen — Kapazität, Engpass, Nachfrage. Und das System sagt, welches Fahrzeug oder Gerät morgen ausfällt, solange heute noch repariert werden kann.
Produktionsplanung, Maschinendaten und Materialversorgung an einer Ressourcensicht
Stapler, Fahrer und Rampen laufend bewerten statt nachträglich melden
Wer den Engpass eine Schicht früher sieht, verlegt Aufträge, statt sie zu verlieren. Und die Instandhaltung erfährt heute, was morgen ausfällt — solange noch Zeit zum Reparieren ist.
SAP-Einführung & Erweiterungen
Erster Use Case in 4 Wochen, messbarer Nutzen im ersten Quartal.
Anforderungen in Systemkonzepte, Customizing und Erweiterungen übersetzen und Standardmodule sowie Add-ons in Betriebsabläufe integrieren.
Bevor ein Agent etwas ausführt, muss das ERP es können: Stufe 2 des Fahrplans prüft die vorhandenen Backend-Funktionen und baut auf, was zur Ausführung fehlt. Erweiterungen entstehen dort, wo der Standard endet — direkt in EWM, TM und YL, ohne Datenexport und ohne Middleware-Projekt. Kein Jahresprojekt: Einstieg mit einem Use Case, Nutzen ab dem ersten Quartal.
Anforderung in Systemkonzept, Customizing und Erweiterung übersetzen
Backend prüfen: Was kann das ERP schon, was fehlt zur Ausführung?
Erweiterung direkt in EWM, TM und YL — ohne Datenexport, ohne Middleware-Projekt
Kein Jahresprojekt: Der Einstieg ist ein Use Case, der Nutzen steht im ersten Quartal, und was gebaut wird, bleibt im Standard erweiterbar.
Hardware & IoT-Integration
Kameras und Geräte buchen direkt in SAP — ohne Handscanner.
Geräte wählen, beschaffen und Terminals, Schranken, Waagen und Lager mit Ihrer SAP-Landschaft synchronisieren.
Terminals, OCR- und Kennzeichenkameras, Schranken, Waagen und Regallager werden nicht nebeneinander betrieben, sondern an denselben Prozess gehängt. Die Kamera erkennt den Schaden bei der Ankunft, und die Reklamation entsteht automatisch — mit Foto, Datum und Lieferschein. Die Rechenleistung dafür steht im eigenen Serverraum: kein Cloud-Abo, kein Datentransfer, Betriebskosten in Höhe des Strompreises.
Geräte wählen und beschaffen: Terminal, OCR- und Kennzeichenkamera, Schranke, Waage
Alles an denselben Prozess hängen, statt es nebeneinander zu betreiben
Rechenleistung im eigenen Serverraum — kein Cloud-Abo, kein Datentransfer
Die Kamera erkennt den Schaden bei der Ankunft, und die Reklamation entsteht von selbst — mit Foto, Datum und Lieferschein. Die Betriebskosten dafür sind der Strompreis.
KI-Prozessberatung
Autonomie wird verdient, nicht vorausgesetzt — in sechs Stufen.
Geeignete Prozesse identifizieren, Entscheidungsgrenzen definieren und die kontrollierte KI-Ausführung vom Piloten aus erproben.
Zuerst wird der Prozess aufgeschrieben und freigegeben, dann wird getrennt: was regelbasiert automatisiert werden kann und was Urteilsvermögen braucht. Die ersten Agenten laufen mit Pflicht-Freigabe und voller Überwachung; ihre Autorität wächst erst, wenn die Genauigkeit gegen KPIs belegt ist. Die Prozesshoheit bleibt dabei im Fachbereich — wer den Prozess kennt, entscheidet auch über die KI.
Den Prozess aufschreiben und freigeben, bevor ein Agent ihn anfasst
Trennen: Was ist regelbasiert automatisierbar, was braucht Urteilsvermögen?
Die ersten Agenten laufen mit Pflicht-Freigabe und voller Überwachung
Autonomie wird verdient: Die Autorität eines Agenten wächst erst, wenn seine Genauigkeit gegen KPIs belegt ist. Die Prozesshoheit bleibt im Fachbereich — wer den Prozess kennt, entscheidet auch über die KI.
KI liest, versteht und antwortet — im Werk, im Lager und auf der Straße, in jeder Sprache.
Aus 200 Mails der Lieferkette werden 20 Aufgaben — in der Reihenfolge, in der sie zählen.
Lieferantenkorrespondenz
Avis, Terminverschiebung, Reklamation: Die KI liest die Post der Lieferkette und sortiert nach dem, was die Kette wirklich aufhält. Sie sehen 20 Aufgaben statt 200 Mails.
Dokument-KI im Wareneingang
90 Sekunden statt 20 Minuten je Lieferschein. CMR, Avis und Zollpapier werden gelesen, gegen die Bestellung geprüft und die Abweichung markiert.
Störmeldung aus der Produktion
Der Schichtleiter spricht, die KI schreibt: Anlage und Auftrag zugeordnet, Instandhaltung informiert. Kein Formular, kein Rückruf, keine verlorene Stunde.
Fahrerkommunikation
Zeitfenster, Rampe, Verzögerung — automatisch, in der Sprache des Fahrers, rund um die Uhr. Die Disposition telefoniert nicht mehr nach.
02 · Bewertungen
KI bewertet, vergleicht und empfiehlt — über Werk, Lager und Transport hinweg.
Antworten auf echte Fragen der Lieferkette statt eines Monatsberichts.
Abfragen statt Reports
„Welche Carrier haben diese Woche schlechte ETA-Treue?“ — Sofortantwort aus TM, EWM und Waage. Kein Bericht, der erst am Monatsende entsteht.
Lieferfähigkeit vorausgesagt
Bestand, Bedarf und offene Bestellung laufend gegengerechnet: Der Engpass steht drei Wochen vorher auf dem Schirm — nicht am Tag der Kundenzusage.
Produktionsplan gegen Materialfluss
Der Plan wird gegen den Warenzulauf bewertet: Welche Charge fehlt für welche Schicht — mit Umplanungsvorschlag, bevor die Linie steht.
Handlungsempfehlungen
Keine Zahl, sondern eine Empfehlung: „Carrier X heute meiden — zwei Alternativen mit freier Kapazität.“ Entscheiden bleibt beim Menschen.
03 · Bilderkennung
Kameras sehen dauerhaft, was kein Mensch dauerhaft erfassen kann — am Tor, am Band und an der Palette.
Gate-Check-in in 8 Sekunden statt 8 Minuten.
Automatischer Gate-Check-in
8 Sekunden statt 8 Minuten: Die Kamera liest das Kennzeichen, das Tor öffnet, das System bucht den Eingang in SAP EWM.
Qualitätsprüfung an der Linie
Die Kamera prüft im Takt, nicht in der Stichprobe. Ausschuss wird ausgesteuert, bevor er verpackt, eingelagert und gefahren wird.
Schaden und Ladungssicherung
Schaden bei der Ankunft erkannt, Reklamation erstellt — mit Foto, Zeit und Lieferschein. Die Sicherung wird vor der Ausfahrt geprüft.
Etiketten, Barcodes, Chargen
Palette, Charge und SSCC werden bei Einfahrt und Verladung gelesen, ohne Handscanner. Die Rückverfolgbarkeit entsteht nebenbei.
04 · Programmierung
KI baut Abläufe selbst und führt sie in SAP aus — ohne IT-Ticket und ohne zweites System.
70 % der Routinen zwischen Werk, Lager und Straße sind vollständig automatisierbar.
Dokumentenfluss
CMR, Wareneingangsbuchung, Avisierung — vollautomatisch über SAP EWM abgewickelt. Kein manuelles Eintippen, keine Nacharbeit.
Rückmeldung aus der Produktion
Fertigmeldung, Verbrauch und Charge werden aus der Anlage nach SAP PP gebucht — ohne Terminal am Band und ohne Sammelbuchung am Schichtende.
Autonome Hof- und Tourensteuerung
Einfahrt, Position, Rampe, Ausfahrt und die Reihenfolge der Touren — koordiniert ohne Funkspruch und ohne Missverständnis.
Predictive Maintenance
Das System erkennt, welche Anlage und welches Fahrzeug morgen ausfällt — heute instand setzen statt morgen stillstehen.
Vier Fähigkeiten, eine Lieferkette.Lesen, bewerten, sehen, ausführen — dieselben vier Fähigkeiten in der
Produktion, im Lager und auf der Straße.
ANPR erkennt das Kennzeichen, gleicht es mit dem TMS ab und weist den Rampenslot digital zu.
unter 3 Minuten statt 15–25
Transport
ETA-Prognose
Modelle rechnen die wahrscheinliche Ankunft aus Historie, Verkehr, Wetter und bekannten Engpässen.
87 % Treffer, 4 Stunden voraus
Transport
Störungsfrühwarnung
Abweichungen in GPS und ETA werden zwei bis vier Stunden vor der Eskalation erkannt.
Ungeplante Krisen −40 bis −60 %
Transport
Dynamische Routenoptimierung
Touren werden während der Fahrt weiter optimiert; neue Aufträge, Zeitfenster und Verkehr fließen laufend ein.
Fahrleistung −10 bis −20 %
Lager
KI-Kommissionierung
Optimale Pickpfade, ähnliche Aufträge gebündelt — kürzere Wege, mehr Durchsatz je Schicht.
Wege −15 bis −25 %, Durchsatz +10 bis +20 %
Lager
Lagerlayout-Optimierung
Slotting nach Kommissionierfrequenz und Warenbewegung, mit Blick auf die saisonale Verschiebung.
Pickwege −10 bis −20 %
Lager
Bestandsprognose
Nachfrageprognose je SKU, Bestellmengen und Sicherheitsbestände dynamisch gerechnet.
Bestand −10 bis −20 %, Servicegrad gleich
Fertigung
Produktion und Logistik synchron
MES und Logistik in Echtzeit gekoppelt: Produktionsänderungen lösen sofort Transportanpassungen aus.
Notfalltransporte −50 bis −70 %
Transport
Transportnetzwerk-Optimierung
Netzwerkmodelle rechnen Hub-Strukturen, finden Umwege und empfehlen die Carrier-Konsolidierung.
Transportkosten bis −20 %
KI-Betrieb
Assistent für die Disposition
Der Assistent sieht alle laufenden Transporte, priorisiert selbst und legt dem Disponenten die Fälle vor.
Disponentenleistung +30 bis +50 %
KI-Betrieb
Autonome Disposition
Definierte Entscheidungen laufen vollständig ohne Eingriff; die Reaktionszeit fällt von Minuten auf Sekunden.
Routine: 90–95 % autonom
SAP
Digitaler Zwilling der Lieferkette
Ein virtuelles Abbild des Netzwerks simuliert Szenarien in Echtzeit, bevor sie real werden.
Grundlage für Stufe 5
Lager
Die Abweichung fällt am Tor auf
Die Kamera bewertet Ladung und Ladungssicherung, die Texterkennung liest den Lieferschein, die Buchung geht direkt nach SAP EWM — mit Bild am Beleg.
Fertigung
Die Linie wartet nicht auf Vormaterial
Ein Agent liest Auftragsvorschau, Bestand und Schichtplan, ruft die Fahraufträge selbst und schreibt in Sätzen dazu, weshalb er so entschieden hat.
Transport
Jede Frachtrechnung wird geprüft, nicht jede zehnte
Die Rechnung wird gelesen, gegen Frachtvertrag und Sendung gestellt und nur dort vorgelegt, wo sie abweicht — mit der Zeile, um die es geht.
Lager
Leergut, das niemand mehr nachtelefoniert
Die Menge wird beim Abladen erkannt und dem Konto der Spedition zugeschrieben; die Differenz meldet sich selbst, beim Fahrer und in der Buchhaltung.
SAP
Kundenanfrage trifft SAP-Auftrag
Die E-Mail wird gelesen, eine fehlende Kundennummer gezielt nachgefragt und die Antwort direkt aus dem SAP-Auftrag gebaut — von der Anfrage bis zur Lösung ohne Bearbeiter.
Bearbeitungszeit: von 15 Minuten auf Sekunden
Automatisches Werkstor-Check-in
Hof & Yard
ANPR erkennt das Kennzeichen, gleicht es mit dem TMS ab und weist den Rampenslot digital zu.
Die Kamera am Tor liest das Kennzeichen, das System findet die erwartete Lieferung, prüft Termin, Papiere und Zufahrt — und schickt den Fahrer ohne Halt an die richtige Rampe. Der Pförtner wird vom Erfasser zum Entscheider für den Ausnahmefall.
unter 3 Minuten statt 15–25
ETA-Prognose
Transport
Modelle rechnen die wahrscheinliche Ankunft aus Historie, Verkehr, Wetter und bekannten Engpässen.
Nicht der Plan sagt, wann der Lkw kommt, sondern das Modell. Damit sinken auch die ungeplanten Verspätungsmeldungen an den Kunden um 20 bis 30 Prozent.
87 % Treffer, 4 Stunden voraus
Störungsfrühwarnung
Transport
Abweichungen in GPS und ETA werden zwei bis vier Stunden vor der Eskalation erkannt.
Die teuerste Störung ist die, von der man erst an der Rampe erfährt. Wer sie Stunden früher sieht, disponiert noch — statt zu reagieren.
Ungeplante Krisen −40 bis −60 %
Dynamische Routenoptimierung
Transport
Touren werden während der Fahrt weiter optimiert; neue Aufträge, Zeitfenster und Verkehr fließen laufend ein.
Eine Tour ist keine Entscheidung am Morgen, sondern eine Folge von Entscheidungen über den Tag. Das Modell rechnet sie neu, sobald sich die Lage ändert.
Fahrleistung −10 bis −20 %
KI-Kommissionierung
Lager
Optimale Pickpfade, ähnliche Aufträge gebündelt — kürzere Wege, mehr Durchsatz je Schicht.
In manuellen Lagern sind bis zu 60 Prozent der Kommissionierzeit reine Wegzeit. Genau dort liegt der Hebel — nicht beim schnelleren Greifen.
Wege −15 bis −25 %, Durchsatz +10 bis +20 %
Lagerlayout-Optimierung
Lager
Slotting nach Kommissionierfrequenz und Warenbewegung, mit Blick auf die saisonale Verschiebung.
Der beste Lagerplatz von heute ist der falsche im November. Ein Modell, das die Verschiebung antizipiert, räumt um, bevor die Saison da ist.
Pickwege −10 bis −20 %
Bestandsprognose
Lager
Nachfrageprognose je SKU, Bestellmengen und Sicherheitsbestände dynamisch gerechnet.
Sicherheitsbestand ist gekaufte Unsicherheit. Je besser die Prognose, desto weniger davon muss im Regal liegen.
Bestand −10 bis −20 %, Servicegrad gleich
Produktion und Logistik synchron
Fertigung
MES und Logistik in Echtzeit gekoppelt: Produktionsänderungen lösen sofort Transportanpassungen aus.
Der Sondertransport am Freitagabend ist fast immer die Rechnung für eine Information, die zwei Tage zu spät ankam.
Notfalltransporte −50 bis −70 %
Transportnetzwerk-Optimierung
Transport
Netzwerkmodelle rechnen Hub-Strukturen, finden Umwege und empfehlen die Carrier-Konsolidierung.
Einzelne Touren zu optimieren bringt Prozente. Die Struktur des Netzes zu optimieren bringt den Rest.
Transportkosten bis −20 %
Assistent für die Disposition
KI-Betrieb
Der Assistent sieht alle laufenden Transporte, priorisiert selbst und legt dem Disponenten die Fälle vor.
Nicht ein weiteres Dashboard, sondern eine Vorauswahl: Was muss ich jetzt entscheiden — und was hat das System schon geklärt?
Disponentenleistung +30 bis +50 %
Autonome Disposition
KI-Betrieb
Definierte Entscheidungen laufen vollständig ohne Eingriff; die Reaktionszeit fällt von Minuten auf Sekunden.
Autonomie ist nicht alles oder nichts. Sie ist ein klar umrissener Korridor, in dem das System handeln darf — und eine Grenze, an der es einen Menschen holt.
Routine: 90–95 % autonom
Digitaler Zwilling der Lieferkette
SAP
Ein virtuelles Abbild des Netzwerks simuliert Szenarien in Echtzeit, bevor sie real werden.
Bevor eine Entscheidung den Hof erreicht, ist sie im Zwilling schon einmal gelaufen. Was dort scheitert, kostet nichts.
Grundlage für Stufe 5
Die Abweichung fällt am Tor auf
Lager
Die Kamera bewertet Ladung und Ladungssicherung, die Texterkennung liest den Lieferschein, die Buchung geht direkt nach SAP EWM — mit Bild am Beleg.
Wareneingang per Sichtkontrolle und Zettel — eine falsch gesicherte oder unvollständige Anlieferung fiel erst in der Fertigung auf. Die Kamera bewertet Ladung und Ladungssicherung, die Texterkennung liest den Lieferschein, die Buchung geht direkt nach SAP EWM — mit Bild am Beleg. Der Nachweis liegt beim Beleg, nicht in einem zweiten Ordner; die Reklamation ist am Tor entschieden, nicht drei Schichten später.
Die Linie wartet nicht auf Vormaterial
Fertigung
Ein Agent liest Auftragsvorschau, Bestand und Schichtplan, ruft die Fahraufträge selbst und schreibt in Sätzen dazu, weshalb er so entschieden hat.
Der Nachschub an die Linien lief nach Erfahrung. Fehlte ein Vormaterial, stand die Schicht — und niemand konnte danach sagen, warum. Ein Agent liest Auftragsvorschau, Bestand und Schichtplan, ruft die Fahraufträge selbst und schreibt in Sätzen dazu, weshalb er so entschieden hat. Die Versorgung ist eine Entscheidung mit Begründung, keine Gewohnheit; wer sie prüfen will, liest sie nach.
Jede Frachtrechnung wird geprüft, nicht jede zehnte
Transport
Die Rechnung wird gelesen, gegen Frachtvertrag und Sendung gestellt und nur dort vorgelegt, wo sie abweicht — mit der Zeile, um die es geht.
Frachtkosten wurden stichprobenweise kontrolliert. Was nicht in der Stichprobe lag, wurde bezahlt. Die Rechnung wird gelesen, gegen Frachtvertrag und Sendung gestellt und nur dort vorgelegt, wo sie abweicht — mit der Zeile, um die es geht. Die Prüfung ist vollständig, die Arbeit weniger: bearbeitet wird die Abweichung, nicht der Stapel.
Leergut, das niemand mehr nachtelefoniert
Lager
Die Menge wird beim Abladen erkannt und dem Konto der Spedition zugeschrieben; die Differenz meldet sich selbst, beim Fahrer und in der Buchhaltung.
Tauschpaletten und Rollbehälter wurden auf Zetteln geführt. Der Bestand stimmte selten, geklärt wurde per Telefon. Die Menge wird beim Abladen erkannt und dem Konto der Spedition zugeschrieben; die Differenz meldet sich selbst, beim Fahrer und in der Buchhaltung. Das Leergutkonto ist am Abend richtig, Streitfälle haben ein Bild und einen Zeitpunkt.
Kundenanfrage trifft SAP-Auftrag
SAP
Die E-Mail wird gelesen, eine fehlende Kundennummer gezielt nachgefragt und die Antwort direkt aus dem SAP-Auftrag gebaut — von der Anfrage bis zur Lösung ohne Bearbeiter.
Eine Anfrage zum Lieferstatus kam per Mail, ohne Kundennummer. Bisher hieß das: Postfach, Rückfrage, Auftrag im SAP suchen, Antwort tippen — rund 15 Minuten Bearbeitung. Die KI liest die Mail, erkennt die fehlende Angabe, fragt genau danach, gleicht die Antwort mit dem SAP-Auftragsstatus ab und schickt die fertige Antwort. Aus 15 Minuten werden Sekunden, der Vorgang ist geschlossen, bevor ein Mitarbeiter ihn geöffnet hätte.
Bearbeitungszeit: von 15 Minuten auf Sekunden
Produktion
Logistik
Transport
Aus dem Betrieb, nicht aus der Folie.Produktion, Logistik, Transport — eine Kette. Jeder Fall trägt
seine Kennzahl und seine Quelle, damit man ihn nachrechnen kann, statt ihn zu glauben.
Markus J. Kaiser verbindet SAP, Logistik und künstliche Intelligenz: Mit INTECIO bringt er intelligente Systeme in physische Lieferketten, mit intec.ai untersucht er den AI-nativen Unternehmensaufbau von Grund auf.
🚨 ACHTUNG: Dieser LinkedIn-Post wurde mit KI erstellt und auf meinen Auftrag über die …
Browsersteuerung veröffentlicht. Auch das Bild wurde mit KI gestaltet. Webseiten per KI bedienen? Der Einstieg ist inzwischen erstaunlich einfach. Man beschreibt die Aufgabe – die KI kann im Browser lesen, …
BCS PROJEKTRON ERP. 10 JAHRE EINSATZ IN 3 TAGEN ABGESCHALTET DURCH INTEC.AI .
Nach zehn Jahren Einsatz von BCS PROJEKTRON ERP innerhalb der Intecio GmbH ziehen wir rund 10 GB Unternehmensdaten in die AI Engine von intec.ai um. Transfer und Übernahme der Prozesse dauerte drei Tage. Nach …
Masterclass · Berlin · 16. September 2026 · 16:00–16:55
Was passiert, wenn wir ein Unternehmen heute völlig neu denken – nicht mehr rund um feste Software, Dashboards und standardisierte Workflows, sondern rund um künstliche Intelligenz?
Mit der intec.ai GmbH, dem ersten deutschen Unternehmen ohne Personal, gehe ich genau dieser Frage nach. Meine These ist radikal einfach: Ein AI-native Unternehmen braucht nicht mehr für jede Aufgabe einen Mitarbeiter, nicht mehr für jeden Prozess eine eigene Anwendung und nicht mehr für jede Entscheidung ein Dashboard. KI wird zur operativen Steuerungsebene des Unternehmens. Sie versteht Ziele, trifft Entscheidungen und führt Prozesse innerhalb klar definierter Grenzen selbst aus.
Damit verändert sich auch die Rolle von Unternehmenssoftware grundlegend. Statt starrer Anwendungen mit fest definierten Oberflächen entsteht eine flexible Systemlandschaft, die sich laufend an die Anforderungen von Nutzern und Unternehmen anpassen kann. Fachanwender beschreiben zunehmend direkt, was sie erreichen wollen, während KI daraus Funktionen, Abläufe und Anwendungen ableitet.
Meine Masterclass zeigt praxisnah, unter anderem anhand von Beispielen aus der Logistik, wie der Weg vom ERP-geprägten Unternehmen zum AI-native Unternehmen aussehen kann und welche technischen, organisatorischen und wirtschaftlichen Potenziale daraus entstehen.
Am Ende steht deshalb weniger die Frage, ob Unternehmen KI einsetzen werden. Entscheidend ist, wie lange klassische Organisationen noch konkurrenzfähig bleiben, wenn AI-native Unternehmen dieselbe Wertschöpfung mit deutlich weniger Menschen, höherer Geschwindigkeit und einer völlig neuen Kostenstruktur realisieren können.
Nicht das Projekt — der erste laufende Prozess. Messbarer Nutzen im ersten Quartal.
0 MiddlewareNativ in SAP
EWM, TM und Yard Logistics direkt bespielt. Keine zweite Plattform, die mitgepflegt werden muss.
15 JahreAus der Praxis
Jeder Use Case stammt aus einem echten Go-live — mit Hardware am Tor, nicht aus einer Folie.
24/7Betrieb inklusive
Wer den Prozess baut, hält ihn am Laufen: ein Ansprechpartner für Software, Hardware und SAP.
Die Rechnung
Ein Standort, 120 Lkw-Bewegungen am Tag.
Je Bewegung heute 3 Minuten Telefon, Nachfragen und Nachtragen.
Vollkosten einer Vollzeitkraft im Hofbüro: 60.000 € im Jahr.
6 hKoordination am Tag120 Bewegungen × 3 Minuten — heute Handarbeit.
0,8 FTEEingespart je StandortBei 70 % automatisch abgewickelten Bewegungen: 4,2 h am Tag.
≈ 48 T€Pro Jahr und Standort0,8 Vollzeitkräfte zu Vollkosten — vor Stand- und Wartezeiten.
< 12 MonateAmortisationEin Use Case, ein Standort. Jeder weitere Standort rechnet mit.
Rechenbeispiel mit den genannten Annahmen — keine Zusage. Ihre Zahlen rechnen wir in der Bestandsaufnahme mit Ihren Mengen.
Produktion, Logistik, Transport — eine Kette.Die Stunden fallen an den Übergängen an: Anmeldung, Verwiegung, Beleg. Genau dort rechnet sich die Automatisierung.
Markus J. Kaiser verbindet SAP, Logistik und künstliche Intelligenz: Mit INTECIO bringt er intelligente Systeme in physische Lieferketten, mit intec.ai untersucht er den AI-nativen Unternehmensaufbau von Grund auf.
01 · Die Arbeit verstehen.Einen realen Prozess erfassen, Übergaben, Datenlücken, Kosten und das zu verbessernde Ergebnis identifizieren.
02 · Das Betriebsmodell definieren.Ziele, Regeln, Integrationen, menschliche Zuständigkeiten und die Erfolgskontrolle festlegen.
03 · Einen begrenzten Piloten starten.Typische Fälle und Ausnahmen prüfen sowie Qualität und Prozesskosten mit dem Ausgangszustand vergleichen.
04 · Bewährtes erweitern.Den Prozess mit vereinbarter Kontrolle in den Betrieb überführen und auf Basis belastbarer Ergebnisse erweitern.
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Ein Haus. Alle Lösungen.
INTECIO ist Ihr Partner für ganzheitliche IT- und SAP-Beratung mit standardisierten und individuellen Komplettlösungen für die Digitalisierung der gesamten Supply Chain.
0%Effizienzsteigerung unserer Kunden
0%Digitalisierungsquote unserer Kunden
01
Wer
Sie wollen Ihre Lager-, Logistik-, Produktions- und Transportprozesse automatisieren? Dann sind wir Ihr Ansprechpartner.
02
Was
Wir vereinfachen Ihre Prozessketten für Logistik, Produktion, Lager und Transport mit passender Software und Hardware.
03
Wie
Beratung, Schulung, Software, Hardware und Implementierung vor Ort – alle Lösungen im Haus.
SAP und andere hier genannte SAP-Produkte sind Marken der SAP SE.
Bilder: Shutterstock / Adobe Stock
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Hof & Yard
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05.09.2026
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