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Reale Prozesse. Vernetzte Intelligenz.

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Unsere Kompetenzen

Distributionslager mit hohen Palettenregalen und einem Gabelstapler
Reale Prozesse. Vernetzte Intelligenz.
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Unsere Kompetenzen

Lastwagen an Kontrollportalen eines Werksgeländes
Vier Fähigkeiten, ein Tor. Lesen, zuordnen, entscheiden, buchen — dieselben vier Fähigkeiten, die drinnen den Beleg schreiben, stehen draußen am Portal.
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Modular. Sofort einsetzbar. SAP-nativ.

01

Tracking

GPS, ETA, Carrier-Analyse

02

Document AI

OCR, CMR, Zoll, Avis

03

Gate & Yard

Kennzeichen, Check-in, Slots

04

Prognose

Kapazität, Engpässe, Nachfrage

05

Dispatch

E-Mail, Routing, Chat-Agent

06

Ressourcen

Stapler, Fahrer, Rampen

07

Claims

Schäden, Fotos, Carrier-Wertung

08

Reporting

Abschluss, KPIs, Trends

Was wir zusagen

SAP-nativ

Direkt in EWM, TM und YL — kein Datenexport, kein Middleware-Projekt.

Start in 4 Wochen

Kein Jahresprojekt: Einstieg mit einem ersten Use Case.

ROI in 90 Tagen

Messbarer Nutzen ab dem ersten Quartal, nicht erst nach dem Roll-out.

Lokal & sicher

Die KI läuft im Unternehmen. Daten bleiben im Haus. DSGVO by Design.

Skalierbar

Von einem Modul bis zur autonomen Hofsteuerung — auf einer Plattform.

Lkw-Verkehr an einem Logistikstandort aus der Luft
Kein zweites System daneben. Die Entscheidung fällt dort, wo der Beleg entsteht — in SAP, nicht in einer Plattform, die mitgepflegt werden muss.
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Wo die Maschine schon mitdenkt.

Hof & Yard

Automatisches Werkstor-Check-in

ANPR erkennt das Kennzeichen, gleicht es mit dem TMS ab und weist den Rampenslot digital zu.

unter 3 Minuten statt 15–25
Hof & Yard

Dynamische Rampenzuweisung

ETA-Prognose trifft Rampenbelegung: Slots werden in Echtzeit vergeben, JIT-Lieferungen automatisch priorisiert.

Rampenauslastung +25 %
Hof & Yard

Autonome Hof-Verkehrssteuerung

Die KI steuert alle Fahrzeugbewegungen über den Hof in Echtzeit und hält die Rampen frei.

Verweildauer −30 bis −50 %
Transport

ETA-Prognose

Modelle rechnen die wahrscheinliche Ankunft aus Historie, Verkehr, Wetter und bekannten Engpässen.

87 % Treffer, 4 Stunden voraus
Transport

Störungsfrühwarnung

Abweichungen in GPS und ETA werden zwei bis vier Stunden vor der Eskalation erkannt.

Ungeplante Krisen −40 bis −60 %
Transport

Dynamische Routenoptimierung

Touren werden während der Fahrt weiter optimiert; neue Aufträge, Zeitfenster und Verkehr fließen laufend ein.

Fahrleistung −10 bis −20 %
Lager

KI-Kommissionierung

Optimale Pickpfade, ähnliche Aufträge gebündelt — kürzere Wege, mehr Durchsatz je Schicht.

Wege −15 bis −25 %, Durchsatz +10 bis +20 %
Lager

Lagerlayout-Optimierung

Slotting nach Kommissionierfrequenz und Warenbewegung, mit Blick auf die saisonale Verschiebung.

Pickwege −10 bis −20 %
Lager

Bestandsprognose

Nachfrageprognose je SKU, Bestellmengen und Sicherheitsbestände dynamisch gerechnet.

Bestand −10 bis −20 %, Servicegrad gleich
Fertigung

Produktion und Logistik synchron

MES und Logistik in Echtzeit gekoppelt: Produktionsänderungen lösen sofort Transportanpassungen aus.

Notfalltransporte −50 bis −70 %
Transport

Transportnetzwerk-Optimierung

Netzwerkmodelle rechnen Hub-Strukturen, finden Umwege und empfehlen die Carrier-Konsolidierung.

Transportkosten bis −20 %
KI-Betrieb

Assistent für die Disposition

Der Assistent sieht alle laufenden Transporte, priorisiert selbst und legt dem Disponenten die Fälle vor.

Disponentenleistung +30 bis +50 %
KI-Betrieb

Autonome Disposition

Definierte Entscheidungen laufen vollständig ohne Eingriff; die Reaktionszeit fällt von Minuten auf Sekunden.

Routine: 90–95 % autonom
SAP

Digitaler Zwilling der Lieferkette

Ein virtuelles Abbild des Netzwerks simuliert Szenarien in Echtzeit, bevor sie real werden.

Grundlage für Stufe 5
Lastwagen an den Kontrollspuren eines Logistikzentrums
Aus dem Betrieb, nicht aus der Folie. Jeder Fall trägt seine Kennzahl und seine Quelle — damit man ihn nachrechnen kann, statt ihn zu glauben.
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Wo Sie uns treffen.

44 Beiträge · 2025–2026
07.09.2026 · Impuls

Markus J. Kaiser im Interview : "Logistics AI - das Ende der Dashboards"

Markus J. Kaiser im Interview : "Logistics AI - das Ende der Dashboards"

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06.09.2026 · KI-Praxis

🚨 ACHTUNG: Dieser LinkedIn-Post wurde mit KI erstellt und auf meinen Auftrag über die …

Browsersteuerung veröffentlicht. Auch das Bild wurde mit KI gestaltet. Webseiten per KI bedienen? Der Einstieg ist inzwischen erstaunlich einfach. Man beschreibt die Aufgabe – die KI kann im Browser lesen, …

Auf LinkedIn ansehen ↗
05.09.2026 · Unternehmen

BCS PROJEKTRON ERP. 10 JAHRE EINSATZ IN 3 TAGEN ABGESCHALTET DURCH INTEC.AI .

Nach zehn Jahren Einsatz von BCS PROJEKTRON ERP innerhalb der Intecio GmbH ziehen wir rund 10 GB Unternehmensdaten in die AI Engine von intec.ai um. Transfer und Übernahme der Prozesse dauerte drei Tage. Nach …

Auf LinkedIn ansehen ↗
Person mit Kopfhörern vor zwei Bildschirmen
Vortrag, Beitrag, Film — dieselbe Sache in drei Formen. Was hier steht, ist vorher irgendwo gesagt worden: auf der Bühne, im Betrieb, vor der Kamera.
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Denken hinterfragen. Neue Gespräche beginnen.

AI NATIVE – THE ZERO HUMAN COMPANY

Masterclass · Berlin · 16. September 2026 · 16:00–16:55

Was passiert, wenn wir ein Unternehmen heute völlig neu denken – nicht mehr rund um feste Software, Dashboards und standardisierte Workflows, sondern rund um künstliche Intelligenz?

Mit der intec.ai GmbH, dem ersten deutschen Unternehmen ohne Personal, gehe ich genau dieser Frage nach. Meine These ist radikal einfach: Ein AI-native Unternehmen braucht nicht mehr für jede Aufgabe einen Mitarbeiter, nicht mehr für jeden Prozess eine eigene Anwendung und nicht mehr für jede Entscheidung ein Dashboard. KI wird zur operativen Steuerungsebene des Unternehmens. Sie versteht Ziele, trifft Entscheidungen und führt Prozesse innerhalb klar definierter Grenzen selbst aus.

Damit verändert sich auch die Rolle von Unternehmenssoftware grundlegend. Statt starrer Anwendungen mit fest definierten Oberflächen entsteht eine flexible Systemlandschaft, die sich laufend an die Anforderungen von Nutzern und Unternehmen anpassen kann. Fachanwender beschreiben zunehmend direkt, was sie erreichen wollen, während KI daraus Funktionen, Abläufe und Anwendungen ableitet.

Meine Masterclass zeigt praxisnah, unter anderem anhand von Beispielen aus der Logistik, wie der Weg vom ERP-geprägten Unternehmen zum AI-native Unternehmen aussehen kann und welche technischen, organisatorischen und wirtschaftlichen Potenziale daraus entstehen.

Am Ende steht deshalb weniger die Frage, ob Unternehmen KI einsetzen werden. Entscheidend ist, wie lange klassische Organisationen noch konkurrenzfähig bleiben, wenn AI-native Unternehmen dieselbe Wertschöpfung mit deutlich weniger Menschen, höherer Geschwindigkeit und einer völlig neuen Kostenstruktur realisieren können.

Zum Programm
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Vier Zusagen — und eine Rechnung.

4 Wochen Erster Use Case

Nicht das Projekt — der erste laufende Prozess. Messbarer Nutzen im ersten Quartal.

0 Middleware Nativ in SAP

EWM, TM und Yard Logistics direkt bespielt. Keine zweite Plattform, die mitgepflegt werden muss.

15 Jahre Aus der Praxis

Jeder Use Case stammt aus einem echten Go-live — mit Hardware am Tor, nicht aus einer Folie.

24/7 Betrieb inklusive

Wer den Prozess baut, hält ihn am Laufen: ein Ansprechpartner für Software, Hardware und SAP.

Die Rechnung

  • Ein Standort, 120 Lkw-Bewegungen am Tag.
  • Je Bewegung heute 3 Minuten Telefon, Nachfragen und Nachtragen.
  • Vollkosten einer Vollzeitkraft im Hofbüro: 60.000 € im Jahr.
6 h Koordination am Tag 120 Bewegungen × 3 Minuten — heute Handarbeit.
0,8 FTE Eingespart je Standort Bei 70 % automatisch abgewickelten Bewegungen: 4,2 h am Tag.
≈ 48 T€ Pro Jahr und Standort 0,8 Vollzeitkräfte zu Vollkosten — vor Stand- und Wartezeiten.
< 12 Monate Amortisation Ein Use Case, ein Standort. Jeder weitere Standort rechnet mit.

Rechenbeispiel mit den genannten Annahmen — keine Zusage. Ihre Zahlen rechnen wir in der Bestandsaufnahme mit Ihren Mengen.

Produktionshalle mit Mitarbeitern in Schutzkleidung und Warenbehältern
Produktion, Logistik, Transport — eine Kette. Die Stunden fallen an den Übergängen an: Anmeldung, Verwiegung, Beleg. Genau dort rechnet sich die Automatisierung.
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Der Gründer

Markus J. Kaiser, Gründer und Geschäftsführer von INTECIO

Technologie verändert sich. Neugier bleibt.

Markus J. Kaiser
Gründer & Geschäftsführer · INTECIO GmbH / intec.ai GmbH

Markus J. Kaiser verbindet SAP, Logistik und künstliche Intelligenz: Mit INTECIO bringt er intelligente Systeme in physische Lieferketten, mit intec.ai untersucht er den AI-nativen Unternehmensaufbau von Grund auf.

LinkedIn
Geöffnetes Rechnergehäuse mit kupfernen Kühlkörpern
Ein Haus, ein Serverraum. Was hier entsteht, läuft on-premise weiter: kein Cloud-Abo, kein Datentransfer, keine Abhängigkeit.
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Wie wir arbeiten

  • 01 · Die Arbeit verstehen.Einen realen Prozess erfassen, Übergaben, Datenlücken, Kosten und das zu verbessernde Ergebnis identifizieren.
  • 02 · Das Betriebsmodell definieren.Ziele, Regeln, Integrationen, menschliche Zuständigkeiten und die Erfolgskontrolle festlegen.
  • 03 · Einen begrenzten Piloten starten.Typische Fälle und Ausnahmen prüfen sowie Qualität und Prozesskosten mit dem Ausgangszustand vergleichen.
  • 04 · Bewährtes erweitern.Den Prozess mit vereinbarter Kontrolle in den Betrieb überführen und auf Basis belastbarer Ergebnisse erweitern.
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Ein Haus. Alle Lösungen.

INTECIO ist Ihr Partner für ganzheitliche IT- und SAP-Beratung mit standardisierten und individuellen Komplettlösungen für die Digitalisierung der gesamten Supply Chain.

0% Effizienzsteigerung unserer Kunden
0% Digitalisierungsquote unserer Kunden
01

Wer

Sie wollen Ihre Lager-, Logistik-, Produktions- und Transportprozesse automatisieren? Dann sind wir Ihr Ansprechpartner.

02

Was

Wir vereinfachen Ihre Prozessketten für Logistik, Produktion, Lager und Transport mit passender Software und Hardware.

03

Wie

Beratung, Schulung, Software, Hardware und Implementierung vor Ort – alle Lösungen im Haus.

Branchen

ChemieAutomotiveBaustoffeFood

Werte

fachlich & persönlichoffen & ehrlichsouverän & loyalziel- & lösungsorientiertkreativ & innovativ

Markus Kaiser

Geschäftsführer · INTECIO GmbH

office@intecio.com

Christian Holzmann

Prokurist · Kaufmännischer Leiter

+49 (0) 341 989 846 50

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Lassen Sie uns neu denken, was möglich ist.

INTECIO GmbH

Augustusplatz 1–4, 04109 Leipzig

+49 (0) 341 989 846 50  ·  office@intecio.com

Markus Kaiser · Christian Holzmann (Prokurist)

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